Биологи Санкт-Петербурга создали программу, обнаруживающую признаки болезни Паркинсона и прогнозирующую ее прогрессирование с почти абсолютной точностью. Успехи разработки уже демонстрируют ее потенциал.
"Наша система способна предсказать, проявятся ли у пациента специфические нарушения позже. Например, у пациентов с болезнью Паркинсона и значительным снижением меди в крови высока вероятность развития "синдрома пизанской башни", когда тело наклоняется вбок", поясняет Марина Карпенко из Санкт-Петербургского политехнического университета.
Природа нейродегенеративных заболеваний
Болезни Альцгеймера и Паркинсона возникают из-за накопления в нервных клетках белковых отходов, постепенно уничтожающих нейроны в различных областях мозга. Гибель клеток приводит к потере памяти и слабоумию при Альцгеймере, а при Паркинсоне — к утрате контроля над движениями.
Ученые пока не до конца понимают механизмы, заставляющие клетки мозга накапливать тау-белок, бляшки бета-амилоида, клубки альфа-синуклеина и другие факторы развития этих болезней. Это затрудняет не только создание лекарств, но и понимание причин их возникновения и возможной заразности.
Сила искусственного интеллекта в медицине
Ученые Санкт-Петербургского Политеха совместно с коллегами из Университета ИТМО и Института экспериментальной медицины создали программу для прогнозирования течения болезни Паркинсона. Она базируется на анализе данных тысяч пациентов на разных стадиях заболевания.
Биологи поясняют: хотя полное понимание причин накопления альфа-синуклеина отсутствует, определенные особенности организма больного позволяют предвидеть будущие изменения и начать терапию до появления новых симптомов.
Преимущества компьютерного анализа
Ручной анализ практически невозможен из-за зависимости проявлений болезни Паркинсона от десятков или сотен индивидуальных различий в работе нейронов и составе крови. Поиск закономерностей ученые доверили алгоритму, который изучает истории болезни и сравнивает их с новыми данными от врачей и биологов.
Обрабатывая эту информацию, программа помогает врачу выбрать наиболее эффективные лекарства для конкретного набора симптомов и предсказывает дальнейшее развитие болезни.
Перспективы и обучаемость системы
Разработчики уверяют, что в ближайшем будущем подобные программы можно будет установить на любое устройство — компьютер или смартфон. "Система обучаема: чем больше данных поступает, тем точнее ее выводы и рекомендации", подчеркивает Карпенко.
